基于Rough Set理论的冠心病治疗方案分析

摘要：

计算机科学的研究成果在医疗领域得到了广泛应用如化验、诊断及管理信息系统，但在医疗过程中重要的治疗环节的应用却未见报道。本文将粗集理论与其它信息处理方法集成，构成基于粗集理论的决策分析系统(RSDA-DSS)，并将其应用于冠心病治疗方案分析；在治疗方案的选择上，文章提出了基于粗集理论的决策算法，将属性重要性引入相似性距离计算，避免了权重选择的主观性。

关键词： 冠心病治疗 医疗决策 数据挖掘 决策算法

作者: 杨善林 刘业政 马溪骏

作者单位: 合肥工业大学计算机网络系统研究所 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1384-1389

在线出版日期: 2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）