CNN图像识别技术及其在X射线检测系统中的应用

摘要：

X射线检测系统是各种安全检查的关键设备之一。在实际安检过程中，人们往往希望能够做到无人守候的实时报警，这就需要一种可以实现快速自动图像识别的技术。将介绍一种基于细胞神经网络(CNN)的快速图像自动识别技术，并具体说明在X射线检测系统中如何应用该技术实现安检的实时报警功能。

关键词： X射线检测系统 细胞神经网络 图像识别

作者: 雷国伟 吴孙桃 纪安妮 郭东辉

作者单位: 厦门大学物理与机电工程学院厦门 361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 563-568

在线出版日期: 2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）