禁忌搜索消除预成熟现象的聚类算法研究
本文研究将现代智能优化方法中的禁忌搜索方法引入到聚类分析中米。通过对已搜索的局部最优解做出标记，可以在进一步的迭代搜索中尽量避开这些已处理过的解；通过定义某种转移概率，使搜索过程具备一定的接受次优解的能力，使搜索过程有机会跳出局部极小并消除预成熟现象。从在线手写体文字识别系统数据驱动设计中的应用试验可以看出，本文中提出的基于禁忌搜索的聚类算法具有很高的性能和很好的通用性。
智能优化 禁忌搜索 聚类分析 文字识别
李海峰 马琳 韩纪庆 郑铁然 P.Gallinari
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 150001 皮埃尔与玛丽 居里大学计算机系 75015 法国
国内会议
广州
中文
480-483
2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）