强化学习综述
本文对当前强化学习的研究现状进行了综述。首先介绍强化学习的原理、结构以及主要算法;其次介绍目前强化学习中的不完全感知、多Agent强化学习及连续状态空间等几个研究热点问题;最后给出强化学习的应用情况。
强化学习 Agent技术 续状态空间 不完全感知
王冬黎 高阳 陈世福
南京大学 计算机软什新技术国家重点实验室 南京市 210093
国内会议
广州
中文
407-413
2003-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
强化学习 Agent技术 续状态空间 不完全感知
王冬黎 高阳 陈世福
南京大学 计算机软什新技术国家重点实验室 南京市 210093
国内会议
广州
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407-413
2003-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)