高频序列挖掘模型用于异常检测的研究

摘要：

本文应用序列挖掘方法对用户命令序列和特定行为序列进行分析，建立用户行为概貌和特定行为模型，并针对用户使用的高频命令序列，采用统计分析的方法对其进行独特性评价。实验结果表明，该方法稳定可靠，是一种较理想的异常检测模型。

关键词： 数据挖掘 高频序列挖掘模型 异常检测 用户命令序列 特定行为序列

作者: 罗菲菲 钱权 刘贵全 蔡庆生

作者单位: 中国科学技术大学计算机科学技术系 合肥 230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 361-364

在线出版日期: 2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）