DBNN的一种基于似然的判别式函数

摘要：

研究基于决策的神经网络(DBNN)的一种判别式函数。引入了利用组成模式类别的聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法，通过这一方法获得了DBNN的一种似然形式的判别式函数。这种判别式函数被称为是基于似然的判别式函数。此外，还为采用这种判别式函数的DBNN设计了相应的学习算法。语音识别的实验结果表明了这种判别式函数的优越性。

关键词： 神经网络 判别式函数 似然函数

作者: 邓伟

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州 215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 303-306

在线出版日期: 2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）