基于神经网络的股市预测

摘要：

本系统在深入分析股票投资理论和股价预测方法的基础上，从实用的角度出发，提出了人工神经元网络在经济领域的应用，即利用神经BP网络对股票市场股价走势进行预测的方法，重点对利用各种不同网络结构和网络参数所得预测结果进行分析。大量的仿真结果表明，神经预测在证券系统中有一定的实用性，进一步深入的研究必将为投资者提供准确的决策和丰厚的回报。

关键词： 股票市场 股市预测 股价预测 人工神经网络

作者: 曹庆 高风

作者单位: 北京工业大学电控学院北京 100022 424＃

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 294-297

在线出版日期: 2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）