基于人工神经网络的运动目标识别方法

摘要：

本文提出了一种基于感知机训练的目标识别方法。不变矩特征作为感知机的输入特征量具有对目标TRS不变性。实验结果表明：该方法具有高度的容错性，允许样本有较大的缺损和畸变，是一种具有灵活性和自适应性的方法。

关键词： 运动目标识别 人工神经网络 不变矩 判决函数

作者: 李竹林 赵宗涛 张宏 常艳梅

作者单位: 第二炮兵工程学院402窒 陕西 西安 710025;延安大学计算机科学系 陕西 延安 716000 第二炮兵工程学院402窒 陕西 西安 710025 延安市教研室 陕西 延安 716000 宝塔区建筑设计室 陕西 延安 716000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 283-287

在线出版日期: 2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）