基于影响图和动态贝叶斯网络的多Agent系统

摘要：

贝叶斯技术是人工智能中表示和处理不确定性问题的一个有力工具，由于环境的不确定性和Agent自身所固有的不确定性，使这两种技术走向了融合。我们联合影响图和动态贝叶斯网络来对多Agent系统进行建模，根据贝叶斯嘲络的局部概率模型提出一种分解和合并的方法，来解决基于贝叶斯网络的多Agent系统的模型表示在计算上的难以处理性问题，并可提高贝叶斯网络的模型表示能力。

关键词： 人工智能 Agent系统 影响图 动态贝叶斯网络 尔可夫模型 连接树

作者: 姚宏亮 王浩 方宝富 胡学钢

作者单位: 合肥工业大学计算机科学技术系 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第10届全国学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 242-247

在线出版日期: 2003-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）