岩土边坡稳定性预报的人工神经网络方法
阐述了经典边坡稳定分析方法的局限性，综合考虑了影响边坡稳定性的因素，建立基于人工神经网络的边坡稳定性预报方法。采用遗传算法优化神经网络的结构，以提高其非线性映射能力和泛化能力，从而，提高预报准确度。基于已有的工程实例训练所建立的神经网络，并对新的边坡稳定性问题进行了预报，预报结果表明，所建立的边坡稳定性预报方法具有较高的预报准确度。
岩土边坡 边坡稳定性 神经网络 遗传算法 全局优化 非线性映射
何翔 李守巨 刘迎曦 周园π
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁 大连 116024
国内会议
武汉
中文
73-76
2003-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）