基于进化神经网络的冲击地压非线性动力系统建模

摘要：

冲击地压是一种危害很大的矿山灾害之一。理论研究表明，冲击地压实质为一种矿山岩体的动力现象，是矿山开采带来的一种动力学灾害。考虑到冲击地压的动力学特点，采用基于免疫进化规划的进化神经网络，进行了冲击地压非线性系统的建模研究。并采用一个矿山实测得到的震级数列，进行了进化神经网络方法的实用性验证，结果表明，进化神经网络，不但模型拟合精度高，而且，其预测性能也较好，是一种进行冲击地压非线性系统建模的较好方法。

关键词： 冲击地压 进化神经网络 非线性动力学 数学模型

作者: 高玮 冯夏庭

作者单位: 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,湖北 武汉 430071;后勤工程学院 土木工程系,重庆 400041 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,湖北 武汉 430071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全球华人中青年学者岩土力学与工程学术论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 48-52

在线出版日期: 2003-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）