软土盾构施工地表变形的小样本进化神经网络预测

摘要：

上海地区软土具有高压缩性和易塑流等特性，在盾构机的挤压和不当施工扰动下将会引起较大的土层移动和地表隆陷。以盾构施工实测位移资料为学习样本，通过遗传算法搜索具有最优预测效果的神经网络结构及学习参数。利用获得的进化神经网络在小样本训练情况下建立模型，对下一步施工的地表变形进行合理的预测。对上海市某盾构隧道的施工地表变形预测表明该模型可获得较高预测精度。

关键词： 软土盾构施工 进化神经网络 小样本 地表变形预测 遗传算法

作者: 安红刚 胡向东 赵永辉

作者单位: 同济大学地下建筑与工程系,上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全球华人中青年学者岩土力学与工程学术论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 43-47

在线出版日期: 2003-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）