矿床品位指标优化系统中选矿比的神经网络模型

摘要：

在矿山品位指标整体动态优化过程中，选矿比与入选品位呈复杂非线性关系，且受到矿石硬度等因素的影响。提出神经网络建模方法，采用多参数输入的人工神经网络模型来映射混岩率、入选品位与选矿比之间的复杂非线性的对应关系，从而建立更为精确的选比模型。将建立的人工神经网络模型与线性回归模型进行对比，显示了神经网络模型的优势。

关键词： 神经网络 选矿比 矿床品位

作者: 姜谙男 孙豁然 赵德孝 柳小波

作者单位: 东北大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国矿产资源高效开发和固体废物处理处置技术交流会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 210-213

在线出版日期: 2003-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）