基于Rough集理论的题目区分度计算方法

摘要：

作为一种处理不确定信息的数学方法，Rough集理论对于处理分类问题有其显着优势。基于Rough集理论，本文提出了一种计算题目区分度的方法，相对于其他度量方法，该方法使用范围广泛、实用、灵活、可操作。

关键词： Rough集理论 属性依赖性 分类问题 计算方法 题目区分度 网路学习

作者: 韩伟 王云

作者单位: 华东师范大学教育信息技术学系 山东临沂师范学院计算机系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全球华人计算机教育应用大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 962-963

在线出版日期: 2003-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）