弱GPS单历元形变信号提取与粗差识别

摘要：

本文采用小波分析方法以含少量粗差的低信噪比形变信号为例，研究基于Mallat分解方法，分离信号趋势项并进行粗差识别的技术，采用小波软阈值降噪的方法去除强污染数据中的随机噪声，降噪效果远好于中值滤波的效果。最后对识别的粗差信息进行线性修复，获得形变信号，结果令人满意。

关键词： 单历元GPS 小波分析 噪声 粗差探测 Mallat分解 小波软阈值降噪

作者: 郑南山 王继刚 王坚

作者单位: 中国矿业大学环境与测绘学院GPS研究中心 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国全球定位系统技术应用协会第七次年会

会议地点: 广东深圳

会议语种:中文

页码: 239-243

在线出版日期: 2003-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）