基于模糊推理的自动多级图像分割

摘要：

本研究提出了一种基于sup-star模糊推理的自动多级图像分割方法。该方法依据直方图(一维或二维)中蕴含的全局统计信息，通过sup-star模糊推理将所有灰度级聚拢归属在直方图局部极大值所代表的类别中，具有不必已知分割类数，和不需求取分割阈值的优点。仿真和实际图像的实验结果证明了该方法是行之有效的。

关键词： 多级图像 图像分割 模糊推理 直方图

作者: 唐亮 谢维信 黄建军

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071 深圳大学信息工程学院,广东深圳 518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届国际体视学大会暨第十届中国体视学与图像分析学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 238-245

在线出版日期: 2003-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）