基于遗传模糊聚类的异常检测方法

摘要：

本文提出了一种基于遗传模糊聚类的异常检测方法。针对异常数据集的混合属性特点文中改进了距离测度的计算方法，并结合遗传算法解决了FCM算法易陷入局部最优点的问题。文章将该方法应用于异常检测，实验结果证明该方法具有较好的检测性能。

关键词： 模糊聚类 遗传算法 异常检测 异常数据集

作者: 王建伟 谢永强

作者单位: 重庆通信学院,重庆 400035 中国电子设备系统工程公司研究所,北京 100141

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1313-1318

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）