基于VPRS的近似概念格模型及其构造

摘要：

不确定知识的提取是机器学习和数据挖掘领域一个重要的研究课题。概念格是一种精确的、有效的知识发现模型，难以处理用户感兴趣的不确定知识．VPRS模型是处理不确定知识的一种有效工具。本文将VPRS引入概念格，提出一种近似概念格，并给出其构造算法。

关键词： 概念格 可变精度 粗糙集合 不确定信息 机器学习 数据挖掘

作者: 张玉红 胡学钢 刘晓平

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 991-995

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）