基于LM神经网络的机载机电BIT状态预测研究

摘要：

研究了LM神经网络用于状态预测的方法及性能，提出将该方法应用于机载机电BIT的状态预测。以影响和反映发动机运行状态的滑油压力为典型试验数据，采用LM神经网络对其进行了仿真验证。结果表明，利用动态、历史信息进行状态预测和综合分析能够克服传统BIT诊断能力差、虚警率高的不足，其预测精度高，收敛速度快。

关键词： 机内自测试 神经网络 状态预测 虚警率 滑油压力

作者: 郭创 王建

作者单位: 空军工程大学工程学院,西安 710038 空军驻西安地区军代表室,西安 710043

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 937-940

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）