基于Matlab的灰色-BP组合模型的成品油需求预测

摘要：

在单一预测不能满足精度要求的情况下，组合预测通常是首选方法。利用国内成品油消费的历史数据，采用灰色预测的GM(1，1)模型与BP神经网络模型进行优化组合，建立了灰色神经网络的成品油需求组合预测模型。通过组合模型可以得到2020年我国汽油需求为10361万吨，柴油需求为23465万吨。

关键词： 成品油需求 灰色理论 预测模型 神经网络 组合预测 网络模型

作者: 张建国 宋昭峥 董莹 蒋庆哲 柯明

作者单位: 中国石油大学重质油国家重点实验室,北京 102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 902-906

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）