基于第二代Bandelet的手写相似字识别

摘要：

相似字是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一，而且由于书写习惯会使识别难度更大。本文针对手写相似字的特点，提出基于Bandelet的特征选取方法，将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维，最后输入支持向量机进行真伪鉴别。实验结果表明该算法对测试样本具有高识别率。

关键词： 相似字识别 特征提取 支持向量机 汉字识别 误识率 拒识率

作者: 王小兰 刘强 尹忠科 王建英

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 898-901

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）