灰色神经模型在空中交通流量预测中的应用

摘要：

准确的流量预测为空中交通流量管理提供了有效的决策支持，灰色系统和神经网络都能够通过空中交通流量的历史数据对未来做出一定的预测，但精度都不高。本文利用GM模型建模所需数据量少的特点和人工神经网络对非线性逼近能力好的优点，组成串联型灰色神经网络预测模型。通过仿真实验分析，串联型灰色神经网络可提高预测精度，用于空中交通流量预测的方法有效可行。

关键词： 空中交通流量 灰色预测 神经网络 流量预测 非线性逼近

作者: 刘强 朱敏 王小维 邱震宇

作者单位: 四川大学计算机学院图形图像研究所,四川成都 610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 894-897

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）