遗传神经网络在正交试验中的仿真研究

摘要：

将神经网络和遗传算法用于正交试验过程中数据的优化，并利用训练好的网络对单个试验因素的影响进行了预测。对从大豆皮提取膳食纤维的正交试验设计进行了仿真，结果表明：经过训练后的新的优化系统可以很好的模拟试验条件，得到了膳食纤维生产工艺的最优组合，预测的单因素对试验结果影响与实际结果相一致。

关键词： 神经网络 遗传算法 正交试验

作者: 金莉 何辅云 张斌

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009 蚌埠学院食品科学与工程系,蚌埠 233000

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 866-870

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）