基于P-SVM的第三方物流服务商选择模型研究

摘要：

第三方物流服务商选择是一个多影响因素、多层次的决策问题。为了选择很好的服务商，需要对影响因素进行特征选择和对第三方物流服务商进行有效的分类。目前有效的同时解决这两个问题的方法比较欠缺。本文在建立评价指标体系基础上，P-SVM方法被介绍应用于第三方物流服务商选择模型中，混沌算法和遗传算法应用于P-SVM参数的优选。试验在Matlab平台仿真结果显示在参数优选上，混沌算法比遗传算法更具有稳定性，在对第三方物流服务商数据仿真显示P-SVM方法比标准支持向量机(SVM)方法有更高的分类精度和推广能力，而且具备较好的特征变量自动选取功能。

关键词： 第三方物流 服务商选择 遗传算法 多层次决策 支持向量机 分类精度

作者: 徐晟 赵惠芳 郭雪松

作者单位: 合肥工业大学管理学院,安徽合肥 230009 西安交通大学管理学院,陕西西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 845-849

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）