一种基于图分解的特征识别算法

摘要：

CAD/CAE模型转换与CAD/CAM转换不同，其关键在于如何将模型分解为最简单元。基于此本文提出了基于图分解的特征识别算法，对属性邻接图进行分解，根据分解后的属性邻接图中的连通分量生成体特征。该算法不再局限于特征类型，只要合理控制顶点的可分解性判断就可以得到期望的模型分解结果；同时该算法可以获得体特征，使得可以在特征这一粒度上进行特征删除和替换，以方便地完成模型的简化。

关键词： 特征识别 图分解 识别算法 模型转换

作者: 吴敏 金灿 刘晓平

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室,合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 706-710

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）