一种基于contourlet变换系数区域特征的图像融合方法

摘要：

利用contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点，提出一种基于contourlet变换系数区域特征的图像融合方法。该算法将源图像进行contourlet变换，在不同尺度、不同方向的子带中结合contourlet变换系数的区城特性进行图像融合，高频和低频子带中分别来用区域离散度和区域梯度作为融合规则，最后通过反变换得到融合图像。实验结果表明，与小波变换与梯度金字塔融合算法相比，本文算法能够更好地提取原始图像特征，融合后的图像具有更好的主观视觉效果。

关键词： 图像融合 变换系数 区域梯度 融合规则 图像特征

作者: 肖伟 张海波

作者单位: 装备指挥技术学院研究生院,北京 101416 装备指挥技术学院试验指挥系,北京 101416

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 393-397

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）