基于图像插值的帧内预测

摘要：

帧内预测是提高I帧图像压缩比的有效方法，现有预测算法多以块为预测单元，通过多种搜索模式，从邻近点中选择最佳匹配源，预测效果与图像特点密切相关且搜索过程运算复杂度极高，在实时性要求较高的实际系统中很难被采用。本文提出了一种新基于图像插值的帧内预测算法。该算法将原始输入图像分割为若干子图，通过插值运算构造各子图的预测参考帧，并以子图为基本预测单元直接与参考帧进行差分编码，具有预测精度较高，计算复杂度低等优势。此外，该算法还可与其他许多编码方法相结合，以取得更好的压缩效果。

关键词： 帧内预测 码流量 图像插值 图像压缩 预测算法 搜索模式 图像分割

作者: 姚春莲 高丽华 陈谊 李炜

作者单位: 北京工商大学数字内容学院,北京 100037 北京航空航天大学计算机学院数字媒体室,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 367-373

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）