一种新的数量型关联规则挖掘方法

摘要：

本文提出了一种在关系数据库中挖掘数量型关联规则的新方法。引入了平均距离的度量对数量型属性值进行划分提取，从而考虑了数据的分布，避免了区间划分的过硬边界问题。该方法将类别型与数量型属性分开处理，只提取两种属性之间的关联规则。得到的规则形式新颖，能表达已有的规则所不能表达的信息。

关键词： 数据挖掘 关联规则 关系数据库 数量属性

作者: 刘乐乐 田卫东

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 296-299

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）