基于本体视图的特征项抽取方法研究

摘要：

文本特征项抽取是提取文本语义信息的一项重要基础，但通常采取的用字、词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息；另外，在检索过程中，一个文本也可能对应多个检索需求，针对此，本文在基于本体的智能检索框架中引入本体视图，提出一种基于本体视图的特征项抽取方法，通过利用中文信息结构抽取器对文本进行特征抽取，并进行类型映射，得到可计算的特征项。该方法比单纯的词汇信息更能体现概念信息特征，能提高检索系统的性能，提高检索的准确率和效率。

关键词： 本体视图 特征项抽取 智能检索 文本语义信息 中文信息结构抽取器

作者: 胡金柱 陈俊平 卢丽君 赵东萌 张琮 王益维

作者单位: 华中师范大学计算机科学系 湖北 武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十二届中国(天津)”2008IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 135-139

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）