城市单交叉口两级加权神经网络控制系统设计与应用

摘要：

城市交通系统是一个非常复杂的、非线性系统，很难建立精确的教学模型，本文针对单交叉路口红绿灯控制问题，基于改进的BP神经网络算法，提出并设计了两级加权神经网络控制器，进行实时控制．仿真结果表明，本文方法优于传统控制方法．

关键词： 交通控制 神经网络 关键车流 交叉口 控制系统 城市交通系统

作者: 徐欣 徐立鸿

作者单位: 上海理工大学管理学院，上海，200093 同济大学电子信息工程学院，上海，200092

会议类型: 国内会议

会议名称: ”2008系统仿真技术及应用学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 740-743

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）