一种改进贝叶斯网络不确定性的方法

摘要：

在分析贝叶斯网络面临的计算复杂度高的难题和忽视模型之问的不确定性的基础上，从贝叶斯网络模型建造策略角度，引入了BMA方法．阐述了BMA方法和关键技术，并针对数据预测功能将其与Stepwise方法、Fleming and Harrington Model方法进行了对比，从仿真结果分析可知，BMA方法优于比其他单一模型选择策略，能有效改进贝叶斯网络模型不确定性，对研究贝叶斯网络模型建造策略方法进而探索解决故障诊断面临关键问题的途径有重要作用．

关键词： 故障诊断 不确定性 贝叶斯网络 网络模型 数据预测

作者: 周海刚 沈怀荣

作者单位: 装备指挥技术学院研究生管理大队，北京，101416 装备指挥技术学院航天装备系，北京，101416

会议类型: 国内会议

会议名称: ”2008系统仿真技术及应用学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 713-717

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）