一种基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法
近十几年来，图像和视频客观质量评价方法广泛应用在各个领域，很多研究者基于人类视觉系统HVS做了广泛而深入的研究．最近Guan-Hao Chen在zhou Wang提出的MSSIM方法基础上，提出了一种基于边缘结构失真的测量方法ESSIM，这种方法在一定程度上弥补了MSSIM在严重模糊图像评价上效果差的缺陷，但是这种方法主要应用在图像领域，不能够很好的直接应用到视频领域．基于现如今人类对于人眼视觉系统的一些研究发现，人眼对于结构信息和运动信息比较敏感，我们提出一种考虑人眼视觉特性，依据结构信息和运动信息的视频质量评价方法MESSIM．
视频质量 视觉系统 结构失真 运动信息 图像评价 结构信息
卢国庆 李均利 陈刚 章颖 满家巨
宁波大学信息学院，浙江省，宁波，315211 湖南师范大学，湖南省，长沙，410083
国内会议
合肥
中文
693-697
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）