基于遗传算法的就业需求量组合预测模型研究

摘要：

传统的就业需求预测方法存在着局限性，近年来出现了诸如神经网络方法、灰色预测方法等一些新的预测方法。将多个预测模型集成在一起的“组合预测”法是一种较好的预测方法。采用遗传算法的全局搜索功能建立了就业需求量的组合预测模型，对其就业需求总量进行了预测，结果表明：组合预测模型用于就业需求预测是可行的。

关键词： 就业需求量 组合预测 遗传算法 全局搜索

作者: 刘泽双 闫付强

作者单位: 西安理工大学 工商管理学院，西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国科技评价学术研讨会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 730-736

在线出版日期: 2008-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）