钢筋混凝土结构损伤的自适应神经网络识别

摘要：

本文探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法及结构损伤识别特征参数的选取，提出以反映结构损伤位置指标和损伤程度指标组合作为结构损伤识别的特征参数，通过自适应神经网络对结构损伤问题进行识别研究。从对钢筋混凝土梁损伤识别的实例中可见，采用此技术对结构进行损伤识别具有较高的精度和可靠性。

关键词： 钢筋混凝土结构 结构损伤 模态识别 特征参数 自适应神经网络

作者: 刘玉彬 罗跃纲 高凌霞

作者单位: 大连民族学院 土木建筑工程学院，辽宁 大连 116600

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十届混凝土结构基本理论及工程应用学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 1008-1012

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）