基于峰度和圆拟合的旋转运动模糊参数辨识

摘要：

估计未知的运动模糊函数是运动模糊图像复原的关键问题，本文基于图像几何特征和统计性质提出一种新的匀速旋转运动模糊参数辨识方法。首先在边缘图中检测有效圆弧，利用最小二乘圆拟合算法得到了旋转中心；然后对图像进行紧致极坐标变换，在变换域建立了“峰度—参数”曲线来辨识模糊长度，引入的误差约束进一步提高了辨识精度。实验结果表明了该方法的有效性和准确性。

关键词： 旋转运动 参数辨识 最小二乘圆拟合 模糊参数 图像复原 图像特征 辨识精度

作者: 杜春 孙即祥

作者单位: 国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 474-478

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）