一种改进的基于样本的图像修补方法

摘要：

本文提出了一种改进的基于样本的图像修复方法，该方法考虑了数据项和置信度项所起的作用，把优先级取为分段函数。一开始优先级取值为W1(p)，当待修复区域中强的连续边沿被填充完后，优等先级等于W2(p)。实验结果表明，文中方法比Criminisi的方法具有更合理的，视觉上更真实的修补结果。

关键词： 图像修复 置信度项 数据项 图像修补 分段函数

作者: 陈延嘉 庄志军 王美清

作者单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 429-432

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）