带Levy变异的约束优化PS0算法

摘要：

提出了一种解约束优化问题的新PSO算法(LCPSO)。该方法引入了Levy变异策略,使算法LCPSO能有效克服标准。PSO算法易陷入局部最优的缺陷。为更好求解约束边界附近的全局最优解,算法在选择下一代个体时保持群体中不可行解的一定比例,这样,不但能有效增加群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚,使群体向最优解更好、更快的逼近。数值试验表明该算法对约束优化问题求解是非常有效的。

关键词： 约束优化 PSO算法 Levy变异 种群多样性 过度惩罚 寻优机理

作者: 刘淳安

作者单位: 宝鸡文理学院数学系,陕西,宝鸡,721013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 72-75

在线出版日期: 2008-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）