改进的KNN方法及其在中文文本分类中的应用

摘要：

介绍了基于KNN方法的中文文本分类流程及相关技术,在分析传统KNN方法不足的基础上提出一种改进的KNN方法。该方法在特征选取、权值确定、相似度计算等方面进行了改进,并给出了优化措施。实验表明:与传统的KNN方法相比,改进后的KNN方法在保证分类准确率的同时,使分类效率得到了有效提高。

关键词： 中文文本分类 KNN方法 特征选取 权值确定 相似度计算

作者: 刘博 杨柳 袁方

作者单位: 河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定,071001 河北大学经济学院 河北大学数学与计算机学院,河北,保定,071002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 33-36

在线出版日期: 2008-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）