会议专题

质量水平测度的隐秘性参数识别

由于有隐秘性质量参数的存在,致使质量水平测度过程中人为的出现输出结果总是处于良好,使计算机的学习能力不能显示优势。本文根据质量要素的客观性和评价群体的不同,提出了具有向量意义的三维质量测度指标表示方法,针对隐秘性参数所在的空间不同,设置不同的学习方法和计算途径,构成由复合线性矩阵与支持向量机组成的并联学习机方案,间接隔离出隐秘性参数的保护件信道。

隐秘性参数 支持向量机 三维质量测度 并联学习机 参数识别

黄庚保 张根保 曾海峰 王国强 刘立堃

重庆大学机械工程学院,重庆 400044;广西工学院,广西 柳州 545006 重庆大学机械工程学院,重庆 400044

国内会议

第27届中国控制会议

昆明

中文

127-130

2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)