基于支持向量机模型的瓦斯涌出量预测

摘要：

针对现阶段瓦斯涌出量影响因素样本量少的具体状况，提出一种支持向量机(SVM)理论的煤矿瓦斯涌出量的预测方法。从非线性预测分析入手，建立瓦斯涌出量预测非线性支持向量机模型，并与其他预测方法进行比较，验证结果表明采用支持向量机用于瓦斯涌出量预测具有较高精度。

关键词： 支持向量机 煤矿 瓦斯涌出量 非线性预测 精度分析

作者: 王剑平 黄红霞 李宏彪 张云生

作者单位: 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650051 西南林学院 交通机械与土木工程学院,昆明 650224

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 109-112

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）