基于嗅觉仿生模型的人脸识别

摘要：

本文对一种模拟嗅觉神经系统的仿生模型，KIII模型，及其在人脸识别中的应用进行了研究。在提取人脸特征时，首先将人脸图像分为子图，对每个子图进行奇异值分解，选择最大的奇异值作为表示该子图的特征，最后将所有子图特征组合构成整幅人脸图像的特征向量。在ORL人脸数据库上的实验结果表明，KIII模型具有良好的模式识别能力。

关键词： 模式识别 嗅觉神经系统 人脸识别 KIII模型 特征向量

作者: 刘钢 张锦 刘雪花

作者单位: 湘潭职业技术学院,湘潭 411102 湖南大学软件学院,长沙 410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 668-670

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）