会议专题

基于小波网络的板形板厚系统PID神经网络控制

针对带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形板厚系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,提出了一种基于小波网络的PID神经元网络控制方案,利用两个结构相同的小波网络构造Smith预估器,预估器的输入参数与时延阶次无关,能较好地解决小波网络对维数较为敏感的问题。将PID神经元网络控制与小波网络Srnith预估器结合,使得整个系统具有良好的鲁棒性、实时性。仿真研究表明,控制方案对周期性干扰的影响可以很快克服,具有较快的速度和良好的动态性能。

带材轧制 板形板厚系统 小波网络 PID神经网络控制

黄敏 朱启兵 崔宝同

江南大学通信与控制工程学院,无锡 214122

国内会议

第27届中国控制会议

昆明

中文

622-625

2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)