多SVM分类器融合技术在高速公路AID中的应用
在阐述支持向量机(SVM)分类器工作原理的基础上,重点分析了固定交通检测器的数据采集特点和高速公路交通特性,构建了同一个交通参数连续若干时段数据组成的交通状态特征向量,设计了多SVM分类器融合模型及工作流程,并给出了模拟应用的分析结果。
支持向量机 交通事件检测 SVM分类器 数据融合 高速公路
蔡志理 姜桂艳
山东交通学院,济南 250023 吉林大学交通学院,长春 130025
国内会议
昆明
中文
581-585
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)