基于卷积型小波包奇异值分解的齿轮故障特征提取

摘要：

提出了一种基于卷积型小波包分解与奇异值分解方法相结合的故障特征提取方法，该方法利用卷积型小波包变换将原始时域信号分解到和原信号长度相同的不同频带的小波域，以构成时频矩阵，并采用改进的奇异值分解方法对时频矩阵进行奇异值分解，提取的奇异值向量保留了与原有频带的对应关系，利用该奇异向量作为故障特征向量，实现了故障特征的有效提取。

关键词： 卷积型小波包变换 奇异值分解 时频矩阵 齿轮故障 特征点提取

作者: 朱启兵 杨慧中

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院,无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 21-24

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）