基于小波变换和神经网络的小电流接地故障选线

摘要：

提出了利用小波变换提取小电流接地故障特征和用神经网络实现小电流接地选线的方法，根据故障时各条线路的能量分布，利用小波的多分辨率分析技术提取各条线路的能量特征，构成故障特征向量作为神经网络的输入向量，神经网络的输出直接给出选线结果。根据各线路的能量分布特性分析、比较、判断出故障线路，充分利用了线路的暂态和稳态特征，克服了传统方法只利用线路的暂态或稳态的一些缺点。与传统的方法相比较更具有通用性和适用性。仿真和实验结果证明了该方法的有效性及可实现性。

关键词： 小波变换 多分辨率分解 神经网络 小电流接地 故障定位 能量分布

作者: 张志刚 李爱华 刘艳红 胡国英

作者单位: 烟台大学光电信息科学技术学院，烟台 264005 哈尔滨工业大学控制科学与工程，哈尔滨 150001 烟台大学光电信息科学技术学院，烟台 264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 790-794

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）