基于模糊预测控制的实时调度系统性能优化
针对实时调度系统性能优化中处理器利用率与任务截止期错失率两个指标间存在的矛盾,提出一种基于模糊预测控制的实时系统性能优化方法,以模糊隶属度描述对处理器利用率与任务截止期错失率的满意程度,预测控制的性能指标表示为对二者的综合满意度,采用分枝定界算法进行优化求解,获得使综合满意度最好的利用率增量,进而通过任务速率调节算法寻找满足要求的任务速率。仿真结果及分析表明了算法的有效性。
可调度最小上界 实时调度系统 模糊预测控制 分枝定界算法 系统性能
方仕雄 李奇
东南大学自动化学院,南京 210096
国内会议
昆明
中文
763-767
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)