基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用

摘要：

本文提出了一种多传感器信息融合方法，将BP神经网络与D-S证据理论相结合，不仅克服了单一神经网络达到高精度需要迭代次数过多而造成的实时性差的缺点，而且通过运用最大的标准样本对神经网络进行训练，使得D-S证据理论对系统的决策更加准确。实验表明，本文提出的方法在智能医疗诊断领域具有广阔的应用前景。

关键词： 多传感器 信息融合 D-S证据理论 BP神经网络 医疗诊断

作者: 张佑春 王平 张公永

作者单位: 西华大学电气信息学院，成都 610039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 623-626

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）