基于自适应神经网络的无人直升机横航向控制

摘要：

针对具有非线性、复杂动力学特性的无人直升机，经过严格机理推导得到其横航向通道的近似线性模型。采用近似线性模型和动态逆以及神经网络在线补偿等方法相结合，提出了一种基于自适应神经网络的横航向姿态控制方法。该方法有效的解决了非线性不确定性的影响。将此方法用于无人直升机横航向通道跟踪控制的仿真中，仿真效果表明，被控系统获得了良好的跟踪性能，在有噪声的情况下，也能较好地跟踪指令，表现出较好的鲁棒性。

关键词： 无人直升机 横航向通道 姿态控制 自适应神经网络 跟踪性能 鲁棒性

作者: 易超 吴建德 王晓东

作者单位: 云南大学国家示范性软件学院，昆明 650200 昆明理工大学信息工程与自动化学院，昆明 650051

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 374-378

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）