用协同线搜索技术改善PSO优化性能

摘要：

目前混合PSO算法较多见，而对协同局部线搜索的混合优化技术研究较少。本文结合经典局部线搜索技术和基本的PSO(B-PSO)提出了一种协同局部线搜索的PSO混合进化算法(CLS-PSO)。就4个典型非线性优化问题对CLS-PSO算法的性能进行数值试验，并与B-PSO算法的性能进行了比较。试验与分析表明，CLS-PSO的性能显著优于B-PSO，且具有较强的稳定性和鲁棒性。

关键词： PSO算法 线搜索 进化算法 数值试验

作者: 李翔 梁昔明 阎纲 龙祖强 李庆华

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院，中国，长沙 410083 湖南科技学院电子工程与物理系，中国，永州425100 中南大学信息科学与工程学院，中国，长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 49-52

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）