基于反步法的网络拥塞控制
针对Internet网络拥塞控制领域中TCP动态非线性流体模型,设计状态观测器对未知状态进行估计,应用反步法技术和Lyapunov直接方法,得到网络主动队列管理(AQM)拥塞算法,通过输出反馈实现了闭环系统的渐近稳定。仿真实验结果表明,与传统的随机早期检测算法(RED)、比例积分算法(PI)相比较,基于反步法设计的AQM控制算法(BS-AQM)调整时间小、丢包率低、链路利用率高,具有在变化网络环境下的鲁棒性,使系统达到期望的稳态性能。
主动队列管理 网络拥塞控制 反步法 输出反馈
武赛 邓飞其
广东工业大学经济管理学院,广州 510520 华南理工大学 自动化科学与工程学院,广州 510640
国内会议
昆明
中文
719-723
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)